在工业检测智能化升级浪潮中，盐雾试验箱的无人值守化成为提升效率、降低人力成本的关键方向。然而，从传统人工监控到全流程自动化运行，这一转型需攻克多重技术与管理壁垒。

挑战一：复杂环境的精准控制

盐雾试验对温度、湿度、盐溶液浓度及喷雾均匀性等参数的控制精度要求极高。传统设备需人工定时校准和干预，而无人值守模式下，盐雾试验箱需通过传感器网络与动态闭环控制系统实现全自动调节。例如，通过AI算法预测盐雾沉降量变化，结合物联网技术实时调整喷雾压力和溶液供给，这对设备的稳定性和算法优化能力提出更高要求。

挑战二：智能控制系统：从“定时开关”到“自主决策”

无人值守的核心是让试验箱具备自主运行与异常处理能力。当前技术难点在于：

动态参数调节：传统设备依赖预设程序运行，而实际试验中需根据盐雾沉降率、样品腐蚀速率实时调整喷淋时间、溶液浓度。引入AI算法与视觉检测模块（如摄像头监测样品表面锈蚀面积），可实现参数的动态优化。

故障自诊断：通过物联网（IoT）技术，盐雾试验箱需实时上传运行数据至云端，利用机器学习模型预测部件寿命（如喷嘴堵塞风险），并自动触发维护提醒或切换备用模块，减少停机时间。

挑战三：数据安全与合规性：无人≠无监管

无人值守模式下，试验数据的完整性与合规性成为焦点。

数据链加密：从盐雾试验箱传感器到云平台的传输过程需采用端到端加密，防止因网络攻击导致试验参数被篡改。

审计追踪：依据ISO 17025等标准，系统需记录所有操作日志（如用户权限变更、参数修改记录），确保试验可追溯。例如，通过区块链技术固化关键数据节点，为第三方认证提供不可篡改的证据链。

盐雾试验箱的无人值守转型，本质是工业设备智能化升级的缩影。只有攻克环境控制、自动化衔接与智能运维等关键技术，才能推动盐雾试验从“人工看守”迈向“智慧质检”，为制造业高质量发展提供更强支撑。